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Início: 11 de agosto de 2022
Término: 17 de dezembro de 2022
Carga-horária: 45 horas-aula
Dia: Quintas-feiras
Horário: 08h50-12h20
Local: Laboratório de Modelagem Baseada em Informação
Resumo: Os artigos científicos constituem a unidade de informação do periódico científico. A estrutura deste tipo de comunicação segue padrões lógicos, os quais são amplamente aceitos e partilhados entre os pares. Nesta disciplina, aprofunda-se no entendimento desta estrutura, por meio de estudos teóricos e análise de corpos representativos, que são artigos de alta relevância selecionados dentro das bases de dados. Ao longo das 60 horas, o estudante irá: compreender a estrutura científica utilizada na produção de artigos científicos; conhecer o funcionamento das bibliométricas científicas; delinear o estado da arte da ciência em sua área de atuação por meio de buscas estruturadas nas bases Scopus, Science Direct e Web of Science; organizar a base de dados no Mendeley; produzir textos científicos com rapidez e assertividade; comunicar sua produção científica de maneira clara e concisa. O objetivo principal é aumentar as probabilidades de alcançar a audiência acertada, por meio de estruturas de pesquisa e linguagem que foram pensados especialmente para qualificar cientistas, pesquisadores e alunos de pós-graduação no processamento e produção de artigos científicos de alto impacto.
Palavras-chave: Estrutura científica. Bibliométricas. Método científico.
Âncora 1
📑Hora-aula teórica (50 min.)
🔧 Hora-aula prática (50 min.)
A01
4📑: Apresentação da disciplina por meio dos seus principais conceitos. Exposição do plano de ensino, da organização das equipes e dos métodos de avaliação. Diferenciação entre o conhecimento científico e teológico. Apresentação do corpo de conhecimentos sistematizados adquiridos via observação, identificação, pesquisa e explicação de determinadas categorias de fenômenos e fatos formulados de maneira metódica e racional.
Youtube: Fato ou crença? N. Tyson
Youtube: Fato ou crença? S. Houzel
Youtube: Fato ou crença? Y. Harari
Youtube: O Gênero Literário
Youtube: Títulos, Autores e Abstract
Youtube: Introdução
Youtube: Resultados, Discussão e Conclusões
Pdf: Slides: V. Zucoloto
Web: Zucoescrita
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A02
2📑: Demonstração dos métodos de investigação das bases de dados, por meio de resumos e citações de artigos para periódicos peer-reviewed nos campos científico e técnico.
2🔧: Produção da base de dados individual.
Web: ABEC Brasil
Web: Sci-Hub
Web: Library Genesis+
Web: CAFe Capes
Web: PLOS Writing Center
Web: Edanz learning lab
Apiweb: Quillbot
Youtube: Scopus: A. Bastos
Youtube: Science Direct: A. Bastos
Google Sheets: State of Art
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A03
2📑: Demonstração de uso do gerenciador de referências Mendeley, utilizado para gerenciar, compartilhar e referências bibliográficas para artigos científicos.
2🔧: Organização da base de dados individual.
Youtube: Mendeley: Aline Bastos
Youtube: Mendeley for desktop
Pdf: NBR6023
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A04
4🔧: Produção de um quadro que representa a dinâmica de relações da base de dados envolvendo a distribuição das publicações segundo de tags e key-expressions.
Pitch: Luiza Ferreira Moreira de Souza
Pitch: Marcela Leão França
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A05
4🔧: Produção de um quadro que representa a dinâmica de relações da base de dados envolvendo a distribuição das publicações segundo de tags e key-expressions.
Pitch: Isabella Duarte Rodrigues
Pitch: Guilherme Ramos
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A06
4🔧: Produção de um quadro que representa a dinâmica de relações da base de dados envolvendo a distribuição das publicações segundo de tags e key-expressions.
Pitch: Ana Luísa Gonçalves Silva
Pitch: Thaís Souza dos Passos
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A07
2📑: Demonstração da ferramenta VOSviewer para construção e visualização de redes bibliométricas que permitirá a criação de redes de relações de citação, acoplamento bibliográfico, cocitação ou coautoria.
2🔧: Visualização da base de dados individual.
App: VOSViewer
Youtube: Tutorial, VOSViewer
Apiweb: conversor bib -> csv
App: Infranodus
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A08
4🔧: Encadeamento de ideias e publicação
PDF: Who, what, where, when, how and why
Google Sheets: Regular paper
Google Sheets: Survey paper
Apiweb: My journal selector
Apiweb: Journal finder Elsevier
Apiweb: IEEE publication recommender
Apiweb: Journal suggester
Apiweb: Open Access
Apiweb: Journal Finder
Apiweb: Journal Recommender
Apiweb: Wiley journal finder
Apiweb: Revistas predatórias
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A09
4📑: Apresentação do conjunto de regras básicas que produzem o conhecimento científico, quer um novo conhecimento, quer uma correção (evolução) ou um aprimoramento na área de incidência de conhecimentos anteriormente existentes. Demostração das bases lógicas de indução e dedução propostas por Groat e Wang (2003), que compreendem os sistemas de investigação: explicativo, exploratório e descritivo; as estratégias científicas: experimental, simulação, qualitativa, correlacional, histórica e argumentação e lógica, e discussões sobre suas possíveis táticas associadas.
Pdf: Slides - Introdução ao método científico
Pdf: O domínio da pesquisa científica
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A10
4📑: Apresentação da estratégia experimental em AEC, que consiste na investigação das interações de variáveis em uma situação específica. A manipulação da quantidade e da qualidade das variáveis proporciona o estudo da relação entre causa e efeito do fenômeno, podendo-se controlar e avaliar os resultados dessas relações.
Pdf: Slides - Pesquisa experimental
Pdf: Experimental research
Youtube: Preleção experimental
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A11
4📑: Apresentação da estratégia científica de pesquisa qualitativa, que oferece insights mais significativos sobre as percepções, motivações, comportamentos e atitudes. Nesta abordagem, perguntas abertas e o contato prolongado com a amostra são muito comuns.
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A12
4📑: Apresentação da estratégia de simulação aplicada ao contexto da pesquisa científica que é representada, em grande parte, pelo uso de modelos computacionais ou matemáticos, que permitem a previsão de condições sem a necessidade de experimentação empírica.
Pdf: Slides - Pesquisa em Simulação
Pdf: Simulation research
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A13
4📑: Apresentação da estratégia correlacional de pesquisa científica que busca explorar relações que possam existir entre variáveis, com exceção da relação de causa e efeito. O estudo das relações entre as variáveis é descritivo, uma vez que não existe a manipulação de variáveis, sendo a predição o tipo de relação mais frequentemente estabelecida.
Pdf: Correlational research
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