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PPGAU21

Escrita científica de alto impacto

High-impact scientific writing

🎓Dr. André Luís de Araujo | Lattes
Arquiteto e Urbanista, mestre em engenharia civil pela UFV e doutor pela Unicamp, com período sanduíche no Instituto de Tecnologia de Melbourne (RMIT Austrália), Professor da UFU e coordenador do Laboratório de Modelagem Baseada em Informação.


📆 16-ago a 16-dez/2023
⏳ 60 horas-aula
🔆 Terças-feiras
🕘 08h50-12h30

📌 A definir



Descrição: Os artigos científicos constituem a unidade de informação do periódico científico. A estrutura deste tipo de comunicação segue padrões lógicos, os quais são amplamente aceitos e partilhados entre os pares. Nesta disciplina, aprofunda-se no entendimento desta estrutura, por meio de estudos teóricos e análise de corpos representativos, que são artigos de alta relevância selecionados dentro das bases de dados. Ao longo das 60 horas, o estudante irá: compreender a estrutura científica utilizada na produção de artigos científicos; conhecer o funcionamento das bibliométricas científicas; delinear o estado da arte da ciência em sua área de atuação por meio de buscas estruturadas nas bases Scopus, Science Direct e Web of Science; organizar a base de dados no Mendeley; produzir textos científicos com rapidez e assertividade; comunicar sua produção científica de maneira clara e concisa. O objetivo principal é aumentar as probabilidades de alcançar a audiência acertada, por meio de estruturas de pesquisa e linguagem que foram pensados especialmente para qualificar cientistas, pesquisadores e alunos de pós-graduação no processamento e produção de artigos científicos de alto impacto.

Palavras-chave: Estrutura científica. Bibliométricas. Método científico.

Âncora 1






A01
Apresentação da disciplina e principais conceitos

Exposição do plano de ensino. Diferenciação entre o conhecimento científico e teológico. Apresentação do corpo de conhecimentos sistematizados adquiridos via observação, identificação, pesquisa e explicação de determinadas categorias de fenômenos e fatos formulados de maneira metodológica e racional.

📋:: Roteiro da A1
⏯:: Fato ou crença? N. Tyson
⏯:: Fato ou crença? S. Houzel

⏯:: Fato ou crença? Y. Harari
⏯:: O Gênero Literário
⏯:: Títulos, Autores e Abstract
⏯:: Introdução
⏯:: Resultados, Discussão e Conclusões

📄::  Slides: V.
Zucoloto
🌐:: 
Zucoescrita





A02
Bases de dados
Demonstração dos métodos de investigação das bases de dados, por meio de resumos e citações de artigos para periódicos peer-reviewed nos campos científico e técnico. Produção da base de dados individual.

📋:: Roteiro da A2

🌐:: ABEC Brasil
🌐:: Sci-Hub
🌐:: Library Genesis+
🌐:: CAFe Capes
🌐:: PLOS Writing Center
🌐:: Edanz learning lab
📱:: Quillbot
⏯:: Scopus: A. Bastos
⏯:: Science Direct: A. Bastos
🌐:: State of Art






A03
Gerenciador de referências
Demonstração de uso do gerenciador de referências Mendeley, utilizado para gerenciar, compartilhar e referências bibliográficas para artigos científicos. Organização da base de dados individual. 

📋:: Roteiro da A3

⏯:: Mendeley: Aline Bastos
⏯:: 
Mendeley for desktop
📄:: NBR6023 






A04
Prática: Teia
Produção de um quadro que representa a dinâmica de relações da base de dados envolvendo a distribuição das publicações segundo de tags e key-expressions.

📋:: Roteiro da A4





A05
Prática: Teia
Produção de um quadro que representa a dinâmica de relações da base de dados envolvendo a distribuição das publicações segundo de tags e key-expressions.

📋:: Roteiro da A5





A06
Prática: Teia
Produção de um quadro que representa a dinâmica de relações da base de dados envolvendo a distribuição das publicações segundo de tags e key-expressions.

📋:: Roteiro da A6





A07
Visualização de datas (Data visualization)
Demonstração da ferramenta VOSviewer para construção e visualização de redes bibliométricas que permitirá a criação de redes de relações de citação, acoplamento bibliográfico, cocitação ou coautoria. Visualização da base de dados individual.

📱:: 
VOSViewer
⏯:: Tutorial, VOSViewer
📱:: conversor bib -> csv
📱:: Infranodus






A08
Encadeamento de ideias e publicação

📄
:: Who, what, where, when, how and why
🌐:: Google Sheets: Regular paper
🌐:: Google Sheets: Survey paper

📱:: My journal selector
📱:: Journal finder Elsevier
📱:: IEEE publication recommender
📱:: Journal suggester
📱:: Open Access
📱:: Journal Finder

📱:: Journal Recommender
📱:: Wiley journal finder
📱:: Revistas predatórias






A09
4📑: Apresentação do conjunto de regras básicas que produzem o conhecimento científico, quer um novo conhecimento, quer uma correção (evolução) ou um aprimoramento na área de incidência de conhecimentos anteriormente existentes. Demostração das bases lógicas de indução e dedução propostas por Groat e Wang (2003), que compreendem os sistemas de investigação: explicativo, exploratório e descritivo; as estratégias científicas: experimental, simulação, qualitativa, correlacional, histórica e argumentação e lógica, e discussões sobre suas possíveis táticas associadas.

Pdf: Slides - Introdução ao método científico
Pdf: O domínio da pesquisa científica

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A10
4📑: Apresentação da estratégia experimental em AEC, que consiste na investigação das interações de variáveis em uma situação específica. A manipulação da quantidade e da qualidade das variáveis proporciona o estudo da relação entre causa e efeito do fenômeno, podendo-se controlar e avaliar os resultados dessas relações.

Pdf: Slides - Pesquisa experimental
Pdf: Experimental research 
Youtube: Preleção experimental


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A11
4📑: Apresentação da estratégia científica de pesquisa qualitativa, que oferece insights mais significativos sobre as percepções, motivações, comportamentos e atitudes. Nesta abordagem, perguntas abertas e o contato prolongado com a amostra são muito comuns. 


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A12
4📑: Apresentação da estratégia de simulação aplicada ao contexto da pesquisa científica que é representada, em grande parte, pelo uso de modelos computacionais ou matemáticos, que permitem a previsão de condições sem a necessidade de experimentação empírica.

Pdf: Slides - Pesquisa em Simulação
Pdf: Simulation research


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A13
4📑: Apresentação da estratégia correlacional de pesquisa científica que busca explorar relações que possam existir entre variáveis, com exceção da relação de causa e efeito. O estudo das relações entre as variáveis é descritivo, uma vez que não existe a manipulação de variáveis, sendo a predição o tipo de relação mais frequentemente estabelecida. 

Pdf: Correlational research

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